新一代信息技术涉及学科广泛，需注重培养学生创新意识和创新能力，加强基础人才培养和交叉学科建设。着力于基础人才培养，解决基础人才不足和应用人才过剩的不平衡问题，缓解新型技术产业基础薄弱的难题。
随着与5G、边缘计算等技术融合日益深入，云原生成为我国云计算创新突破的新高地。区块链技术应用的深度和广度持续提升■■★，截至2021年底，我国区块链备案企业达1064家，产业链条初步形成。2016年起★■◆■■，工业和信息化部面向全社会累计征集了近1万个应用案例，遴选出338个大数据优秀产品和应用解决方案、604个大数据典型试点示范项目，持续加强示范引领，推动大数据产业创新突破。随着新一代信息技术整体加速发展以及我国民营企业不断成长◆■■，以华为、麒麟、达梦等为代表的一批龙头企业持续引领重大技术突破■◆■★★，同时也培育了一大批独角兽企业◆◆，在全球范围细分技术方面具有一定竞争力。目前◆■，省级以上的新一代信息技术“专精特新”企业超过5000家，在省级以上“专精特新”企业中占比超过21%；国家级新一代信息技术“专精特新”企业超过1500家★■◆■★，占国家级◆■◆“专精特新◆■◆■”企业的32%。
产业 工业化 数字化 人才 创新创业 颠覆性技术 科技指标 科技政策 前沿技术 知识产权 智库
在针对重点★■“卡脖子”领域补短板的同时着力促长板■★◆★■◆，在5G★★■、人工智能等我国具备一定竞争力的领域◆◆★★★，强化整体创新体系建设★★★◆，形成具备引领能力的我国产业标准与认证体系★■■◆，发挥好我国顶尖企业与一流科技社团作用，将相关标准向国际推广■■★，牢牢掌握创新和发展的主动权。
近年来，以5G★■★、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术正在加速创新★■◆★，引领新一轮技术突破和产业变革，推动全球从工业经济向数字经济大踏步迈进，全面提速产业数字化转型。党的十九大以来，新一代信息技术作为我国前沿攻关领域和战略性新兴产业，学术产出、产业规模、技术创新能力均有突破◆★■★■◆。但我国仍面临关键技术掌握不足、产业发展不平衡◆★◆■、相关人才短缺等问题，严重制约新一代信息技术产业融合的发展。为深入把握我国新一代信息技术产业融合的发展机遇，本报告针对5G、云计算★◆◆■、大数据★★★■、人工智能等重点领域梳理了我国产业融合的发展现状及面临的挑战。
新一代信息技术属于智力密集型产业◆■★★，人才则是促进产业可持续发展的决定因素◆◆■■★。2020年★◆■，我国战略性新兴产业增加值占GDP比重达到15%，新一代信息技术人才缺口达到750万人。新一代信息技术产业市场规模的迅速增长引发的就业结构调整使众多从业者被迫转入新就业岗位◆★◆◆■。其中，从事人机协作岗位需具备较高信息素养◆◆◆，从事机器难以取代的工作岗位则需具备较高专业素养和较强创造性。但目前我国人才储备培养体系中创新创业领域教育模式相对单一★★◆◆◆，融合创新能力提升效果不够理想，培养模式相较于产业结构调整和人才需求变化存在滞后性。校企之间合作层次不深入、合作成效不明显，相关专业毕业生的思维能力和实践能力尚不能有效适应新的岗位需求■◆★。
智能制造业融合先行，深化融合应用◆■◆★◆◆，以智能制造试点示范行动为重要抓手，以智能制造典型场景为基本要素，遴选一批优秀智能场景，建设一批智能制造示范工厂★◆◆◆，鼓励有条件的地区创建智能制造先行区，构建“点线面”结合的试点示范体系，发挥先进典型带动作用，探索形成融合发展的标准化、模块化、精准化推广路径，加快解决“不会用”难题★◆■★。
目前，我国拥有全球规模最大的移动宽带和光纤网络，网络基础设施实现迭代跨越★◆★■，网络质量达到甚至优于欧美发达国家水平■■★。国内已建成5G基站近160万个，我国成为全球首个基于独立组网模式建设5G网络的国家；光纤用户占比由2012年的不到10%提升至2021年的94.3%；全国IPv6活跃用户数占全部网民数的63.01%★◆■◆■★，已申请的IPv6地址资源位居世界第一■■★★★■。大数据、云计算、区块链产业规模不断扩大。2021年，云计算产业保持强劲发展态势，年增速超过30%，是全球增速最快的市场之一；规模以上电子信息产业实现营业收入14.12万亿元，是2012年的2倍◆★；大数据产业规模突破1.3万亿元，复合增长率达28%；全国区块链产业规模达65亿元■★■◆■★，同比增长30%。
截至2021年6月，我国5G、云计算■★■◆■◆、大数据、人工智能等重点领域总发文量146635篇★◆◆■★■，产出规模全球第一。2001年至2020年我国年发文量从445篇增长到34163篇★★◆★★■，年平均增长率为约25.67%，超出全球约11个百分点，增长率排名全球第一◆★，高于排名第二的美国约13个百分点■★★。2013年后■★，我国主导的国际合作论文量超越美国★◆★，成为第一大国际学术主导国。2020年◆◆★★，我国主导了9955篇国际合作论文，比排名第二的美国多出近1倍◆■。近二十年◆★，我国主导的国际合作论文量年平均增长率为31.22%，位居第一，比第二名的美国高了近14个百分点。2013年至2020年，我国主导的国际合作论文年平均增长率约为42.05%■◆◆★★，排名第一，其后依次是英国（31.07%）、美国（29■★.55%）★◆、加拿大（29■★◆◆.27%）、德国（28.51%）。我国的主导性在快速加强，且领先优势逐渐扩大★■。
中国科协创新战略研究院科研项目■■“新一代信息技术我国顶尖科技人才国际合作动态”
鼓励交叉学科建设，促进计算机★★★■★◆、数学、物理等学科的交叉融合★◆◆★■，打破学科壁垒，构建新一代信息技术相关领域学科知识体系，丰富基础人才知识储备。
中国信通院发布的《人工智能核心技术产业白皮书》指出，我国在创新优化和工程实现技术方面有一定优势■◆，但在颠覆性■★◆★◆、阶跃性技术方面依旧不足。例如，我国在视觉、语音等基础智能工程实现全球领先★◆，算法模型的二次创新优化能力突出，但距离深度学习理论体系等颠覆技术和卷积神经网络等阶跃性算法技术仍差距较大。此外，以集成电路技术为例，英特尔和高通为代表的国际半导体芯片公司已垄断大部分的核心和主流芯片市场，与发达国家相比，我国自主研发产品主要集中在中低端领域，高端核心芯片自主技术严重缺乏★★■■■◆，在芯片设计、制造工艺和制造材料等环节差距较大，相关技术的创新体系亟待加强。
另一方面◆■★★，5G、人工智能等新一代信息技术的应用前期投入较高，我国中小企业较多■★★◆，投入能力不足■◆◆■，还无法有效支撑5G、人工智能等新一代信息技术探索需求◆◆★★★，诸多中小企业还处于自动化、信息化补课阶段■★，相对薄弱的数字基础难以匹配5G★★★◆、人工智能等新一代信息技术落地要求。
以我国重点推进的新一代信息技术与制造业融合为例，产业基础日益坚实◆■★■★★，企业创新活力显著增强◆◆■★■◆，重点行业数字化水平不断提升。目前◆★★◆，我国工业互联网总体布局居于全球前列，注册总量突破千亿，综合性、特色型、专业型工业互联网平台超过150家，国家◆■◆◆★、省■■★◆◆、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本建成。中小企业专业化水平持续提升◆■★，“专精特新”企业超过4万家★★★◆，“小巨人”企业4700多家◆◆■■■◆，制造业单项冠军企业近600家★◆■。工业互联网、智能制造工厂已延伸至40个国民经济大类，涉及原材料◆★■◆★、装备制造◆★■、消费品◆★★◆★■、电子信息等制造业重点领域◆★■★，逐步形成产品质量追溯、无人智能巡检、供应链管理和全生命周期管理等典型应用场景。
推动建立新一代信息技术创新研究中心和人才实训基地，开展新型职业技能培训◆◆◆，加强理论知识与实践技能相结合，完善人才教育培养机制。
尽管目前5G、人工智能等新一代信息技术的融合发展已涌现出一些典型场景和示范工厂，但主要以领先企业的点状探索为主，缺乏对不同行业融合发展经验的积累提炼，尚未形成可复制、可推广的路径模式★★◆◆。
四是融合创新基础不断夯实★★■■◆★，成为驱动产业融合、提升产业核心竞争力的重要推手
深融合，围绕5G、人工智能等信息技术与制造业深度融合★■◆◆，建议国家探索推动围绕重大创新场景设立创新项目◆■■★★，发挥市场优势■◆■，支持引导产学研用协同攻关，共同开展融合发展技术研发、试验验证和产业化应用，加快推动面向不同行业的智能制造装备◆■◆■■★、工业软件和解决方案的成熟化和产品化◆■★◆，不断降低融合应用成本■◆■，着力解决■★◆“不敢用”瓶颈★■★。
我国大数据研究相较于2002年起步的西班牙晚了8年★■；5G、区块链领域研究与世界基本同步★■★，工业互联网领域与英国均起步于2013年◆■★◆■◆，相较于其他国家起步最早；人工智能和云计算领域在2000年之前就已经起步但初期发力不足■■◆■◆，2001年美国的人工智能和云计算领域产出总量已达1095篇和1242篇★■★★★，是我国的3◆■.6倍和8.9倍。当前◆★，我国新一代信息技术经过十多年的发展已有一定基础，但在技术■★◆◆、区域★◆★■■、行业三个方面都存在发展不平衡的问题。
行业方面，华为等领军通信企业在全球具有很强的知名度，但我国大部分电子信息企业还相对落后◆◆◆■■★。
技术方面，虽在超级计算机■■、通信设备等少数领域处于领先，但大部分领域的技术还处于跟跑阶段；
一方面，新一代信息技术与智能制造装备、工业软件等传统领域融合深度不足，相关企业缺乏支撑各种创新活动的新型技术产品与解决方案，相对标准化的产品方案难以满足不同行业◆■◆、企业规模差异化需求。
鼓励各类主体建设智能制造公共服务平台，推动咨询诊断◆■■◆、产业供给◆★★■◆◆、人才金融等资源集聚，加快行业知识库、模型库◆★、数据科学模型■◆、人工智能算法以及轻量化★◆◆、模块化行业应用套件等开发积累，以智能制造数据资源公共服务平台为核心，加快构建优势互补、协同发展的公共服务网络◆■★◆★◆。
